Bàtxelor en Ciència de dades

El Bàtxelor en Ciència de dades prepara titulats universitaris per a abordar problemes complexos que involucrin conjunts de dades de tipologia diversa, que apliquin els seus coneixements cientificotècnics per a elaborar solucions innovadores, i que treballin en equips multidisciplinaris. A més a més, adquiriràs capacitat crítica en l’anàlisi i la interpretació de resultats, i podràs comunicar-te amb facilitat en diferents contextos.

OBJECTIUS

El Bàtxelor en Ciència de dades prepara titulats universitaris per a abordar problemes complexos que involucrin conjunts de dades de tipologia diversa, que apliquin els seus coneixements cientificotècnics per a elaborar solucions innovadores, i que treballin en equips multidisciplinaris. A més a més, adquiriràs capacitat crítica en l’anàlisi i la interpretació de resultats, i podràs comunicar-te amb facilitat en diferents contextos.

REQUISITS

• Tenir el títol de batxiller o el títol de batxiller professional
• Tenir una titulació d’ensenyament superior estatal, com ara el Diploma Professional Avançat (DPA)
• Haver superat la prova d’accés als estudis d’ensenyament superior per a persones més
grans de 25 anys.
• Valoració del nivell d’anglès
• Tenir un B2 (o equivalent) en anglès.

SORTIDES PROFESSIONALS

El programa capacita els titulats i les titulades per treballar com a analistes de dades en qualsevol sector que tingui relació amb l’anàlisi de la informació i la producció de resultats per a la presa de decisions.
Més concretament, els ha de permetre efectuar, en empreses i organitzacions, tasques com l’anàlisi de dades i la facilitació d’informes per avaluar processos de negoci; l’anàlisi i el seguiment d’indicadors clau; l’assessorament en l’ús de dades massives, i la construcció de models i propostes d’aplicació de l’aprenentatge automàtic, entre d’altres. Així ho estipula l’article 3 del Decret 81/2021 del 10-3-2021 de creació del títol estatal de bàtxelor en ciència de dades (data science).

Pla d’estudis

ANY 1

Semestre 1

○ Fonaments de programació (Python i R) (5 ECTS)

○ Projectes pràctics i tècniques avançades de programació (5 ECTS)

○ Àlgebra lineal (5 ECTS)

○ Àlgebra lineal i càlcul per a la ciència de dades (5 ECTS)

○ Estadística i probabilitat (10 ECTS)


Semestre 2

○ Eines digitals i treball col·laboratiu en ciència de dades (10 ECTS)

○ Sistemes d’informació i bases de dades relacionals (5 ECTS)

○ Bases de dades NoSQL i connexió amb Python/R (5 ECTS)

○ Introducció a la ciència de dades i ètica de les dades (10 ECTS)

ANY 2

Semestre 1

○ Anàlisi multivariant (10 ECTS)

○ Computació estadística I: Inferència i simulació (5 ECTS)

○ Computació estadística II: Models i mètodes computacionals avançats (5 ECTS)

○ Visualització i narrativa amb dades (10 ECTS)


Semestre 2

○ Mineria de dades (10 ECTS)

○ Fonaments de Machine Learning (5 ECTS)

○ Machine Learning avançat i aplicacions (5 ECTS)

○ Arquitectura de dades (5 ECTS)

○ Big Data i sistemes distribuïts (5 ECTS)

ANY 3

Semestre 1

○ Introducció a la recerca i metodologies científiques (12 ECTS)

○ Assignatura optativa 1 (6 ECTS)

○ Assignatura optativa 2 (6 ECTS)

○ Assignatura optativa 3 (6 ECTS)


Semestre 2

○ Pràctiques professionals (15 ECTS)
○ Treball de Fi de Bàtxelor (15 ECTS)

Desplaça cap amunt